Gebühren-Importer
Sie schreiben einen Parser, der PDF-Abrechnungen und CSV-Exports von Depot und Broker liest, Gebührenposten erkennt und sie als strukturierter Datensatz ablegt — Ordergebühren, Depotgebühren, Spread-Kosten, Fremdkosten getrennt.
KI-Lernwerkstatt · Kurspreis 250 €
Darkpulse KI-Lernwerkstatt — Dunkle Tachyonen der Gebühren-Dokumentation
In diesem Kurs bauen Sie eigene KI-Werkzeuge, die Ihre Investitionsgebühren verlässlich erfassen, kategorisieren und für die Steuer sowie das eigene Controlling sauber aufbereiten — ohne Tabellen-Knickbruch und ohne Excel-Chaos.
Was Sie bauen
Drei Werkzeuge, die aus Gebühren ein sauberes Archiv machen
Der Kurs endet nicht mit Folien, sondern mit drei lauffähigen Helfern, die Sie weiterentwickeln können. Jedes Werkzeug ist ein Stück Handwerk: klar getrennt in Daten, Regelwerk und Ausgabe.
Kategorisierer mit KI
Sie bauen einen Klassifikator, der unklare Buchungstexte einordnet, Duplikate erkennt und eine wiederkehrende Gebühr von einer Einmal-Gebühr unterscheidet. Das Regelwerk bleibt nachvollziehbar und von Ihnen kontrollierbar — kein Black-Box-Modell.
Auswertung & Export
Sie erzeugen je Jahr eine Gebühren-Übersicht je Anlageklasse und einen Export, den Sie für die Steuer, für Ihren Berater oder das eigene Controlling weiterverwenden können. Format: sauber, nachprüfbar, maschinenlesbar.
Warum dieses Handwerk zählt
Gebühren sind der heimliche Rendite-Killer — sie lassen sich aber dokumentieren
Viele Anleger kennen ihre Positionen, nicht aber ihre Gebühren. Was pro Order noch klein wirkt, summiert sich über Jahre zu einem spürbaren Anteil der Rendite. Der Kurs lehrt das Handwerk, diese Kosten sichtbar zu machen: nicht geschätzt, sondern buchhalterisch sauber erfasst, kategorisiert und über die Zeit vergleichbar gehalten.
Kursablauf
Vom Rohbeleg zum nachprüfbaren Gebühren-Bericht
Fünf Werkstattschritte, jeder mit eigenem Ergebnis. Sie verlassen jeden Schritt mit Code und Daten, die bei Ihnen liegen — nicht in einer Cloud, die Ihnen nicht gehört.
- 1
Belege sammeln und vereinheitlichen
Sie legen ein Verzeichnis an und schreiben ein Skript, das Abrechnungen mehrerer Broker in ein einheitliches Format bringt. Wir klären, welche Felder eine Investitionsgebühr ausmachen.
- 2
Gebührenposten erkennen
Muster in Text und Betrag: Sie bauen Erkennungsregeln, die Order-, Depot- und Transaktionsgebühren von Kursen und Steuern trennen.
- 3
KI-gestützt kategorisieren
Unklare Buchungstexte klassifizieren Sie mit einem kleinen, von Ihnen trainierten Modell. Sie prüfen jede Kategorie statt blind zu vertrauen.
- 4
Über die Zeit auswerten
Jahres-Übersicht, Anlageklassen-Vergleich, wiederkehrende Posten. Sie sehen, wo Gebühren wachsen, und wo sich ein Weweis lohnen könnte.
- 5
Exportieren und weitergeben
Sie erzeugen einen sauberen Export für Steuer, Berater oder Controlling — formatiert, nachvollziehbar, maschinenlesbar.
Für wen dieser Kurs ist
Für Selbstständige und private Anleger, die es genau wissen wollen
Der Kurs richtet sich an Anleger und kleinere Kanzleien, die ihre Investitionsgebühren nicht mehr schätzen, sondern führen wollen. Sie brauchen keine Vor-Erfahrung mit KI — ein paar praktische Programmierkenntnisse (etwa in Python) genügen. Wir bauen gemeinsam, Schritt für Schritt.
- Sie halten mehrere Depots und verlieren den Überblick über die Gebühren.
- Sie wollen Jahr für Jahr vergleichen, nicht nur den aktuellen Stand sehen.
- Sie suchen ein Werkzeug, das Ihnen gehört — keine SaaS-Abo-Falle.
